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Créer des images
Tape une phrase, « un renard astronaute peint à l'aquarelle », et quelques secondes plus tard, une image apparaît. Elle n'existait nulle part. Comment est-ce possible ?

Du bruit à l’image
La plupart des générateurs d’images actuels (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Imagen, Firefly…) reposent sur une technique appelée diffusion. Pendant l’entraînement, on prend des millions d’images, on les brouille progressivement en ajoutant du « bruit » jusqu’à obtenir une neige de pixels aléatoires, et l’on apprend au modèle à faire le chemin inverse : retirer le bruit, petit à petit.
Pour créer une image, le modèle part d’un bruit totalement aléatoire et le « nettoie » étape par étape, guidé par la description écrite, jusqu’à faire apparaître une image cohérente. Un peu comme un sculpteur qui fait émerger une statue d’un bloc de marbre.
Des progrès fulgurants
Entre 2022 et aujourd’hui, la qualité a été transformée. Les premières versions produisaient des images floues, aux formes étranges. Les plus récentes génèrent des images d’un réalisme photographique, impossibles à distinguer à l’œil nu d’une vraie photo.
Les visages qui n’existent pas
En 2019, le site This Person Does Not Exist affiche à chaque visite le portrait d’une personne… qui n’existe pas. Les visages sont générés par une IA de Nvidia, StyleGAN. Le site a fait prendre conscience au grand public qu’une photo ne prouve plus qu’une personne existe.

Repérer les défauts typiques
Les images générées ont longtemps trahi leur origine par des erreurs caractéristiques :
- des mains à six doigts ou aux doigts fusionnés ;
- du texte illisible ou fait de faux caractères ;
- des reflets et des ombres incohérents ;
- des détails qui se fondent les uns dans les autres (bijoux, cheveux, arrière-plans).
Ces défauts deviennent de plus en plus rares. Se fier uniquement à l’œil ne suffit plus.
→ DP 50
Le savais-tu ? L’IA sert aussi à retoucher : agrandir une photo en inventant le décor manquant, effacer un objet, coloriser ou restaurer de vieilles photos abîmées.