📖 Le livre
Dans la tête des machines
L'intelligence artificielle expliquée de A à Z. Lis dans l'ordre ou pioche au hasard : chaque double page traite un sujet complet.
Lire l'avant-propos et le mode d'emploi
Avant-propos
Il y a quelques années, l’intelligence artificielle appartenait surtout aux films de science-fiction. Aujourd’hui, elle corrige nos fautes de frappe, choisit les vidéos que nous regardons, traduit des menus au restaurant et répond à nos questions en quelques secondes. Elle est entrée dans nos vies si vite que peu de gens ont eu le temps de se demander comment elle fonctionne.
Ce livre est né d’une conviction simple : pour bien utiliser un outil, il faut le comprendre. Comprendre d’où vient l’intelligence artificielle, ce qui se passe réellement « dans la tête » d’une machine, ce qu’elle sait faire, et surtout ce qu’elle ne sait pas faire. Comprendre aussi les questions qu’elle pose à nos sociétés : la vérité de l’information, la protection de nos données, l’avenir des métiers, la place de l’humain.
Il ne s’agit ni d’avoir peur de l’IA, ni de l’admirer sans réserve. Il s’agit de la regarder en face, avec curiosité et esprit critique.
Comment lire ce livre
Ce livre est une encyclopédie. Tu peux le lire du début à la fin, mais aussi l’ouvrir au hasard : chaque double page traite un sujet complet. Les renvois (→ DP 26) t’indiquent où poursuivre ta lecture sur une notion voisine.
Le livre est organisé en cinq grandes parties :
- Une longue histoire : des automates d’autrefois à ChatGPT ;
- Comment ça marche ? : ce qui se passe à l’intérieur d’une IA ;
- L’IA dans notre monde : ce qu’elle fait déjà autour de nous ;
- Enjeux et débats : les risques, les règles et les grandes questions ;
- Et demain ? : les perspectives et les métiers de l’IA.
Les encadrés
- Le savais-tu ? : une anecdote ou un fait étonnant.
- Idée reçue : une croyance répandue, et ce qu’il en est vraiment.
- Zoom sur… : une notion approfondie, souvent un peu plus technique.
- Pour les curieux : pour aller plus loin, si tu le souhaites.
Les mots suivis d’un astérisque* sont expliqués dans le glossaire, en fin d’ouvrage.
Introduction
Partie I – Une longue histoire
- 7 Ouverture de partie : rêver de machines qui pensent
- 8 Automates et supercheries
- 9 Ada Lovelace et les premières machines à calculer
- 10 Alan Turing : une machine peut-elle penser ?
- 11 1956 : l'IA reçoit son nom
- 12 Les premières machines qui apprennent
- 13 Les hivers de l'IA
- 14 Les machines battent les champions
- 15 2012 : la révolution de l'apprentissage profond
- 16 AlphaGo : le coup que personne n'avait vu
- 17 Du Transformer à ChatGPT
- 18 Galerie de portraits et l'essentiel de la partie
Partie II – Comment ça marche ?
- 19 Ouverture de partie : dans la tête d'une machine
- 20 Apprendre à partir d'exemples
- 21 Le neurone artificiel
- 22 Les réseaux profonds
- 23 Comment une machine « voit »
- 24 Quand la machine se trompe de regard
- 25 Quand les mots deviennent des nombres
- 26 Les tokens : comment une IA découpe le texte
- 27 Deviner le mot suivant
- 28 Comment on entraîne un grand modèle de langage
- 29 L'IA n'est pas immatérielle
- 30 Pourquoi l'IA invente parfois (hallucinations)
- 31 Facile pour nous, difficile pour elle
- 32 L'essentiel de la partie II
Partie III – L'IA dans notre monde
- 33 Ouverture de partie : partout autour de nous
- 34 Les assistants conversationnels
- 35 L'art de bien poser sa question
- 36 L'IA pour apprendre (et pas pour tricher)
- 37 Créer des images
- 38 Créer des vidéos
- 39 Musique et voix
- 40 L'IA est-elle une artiste ?
- 41 L'IA au service de la science
- 42 Voitures autonomes et robots
- 43 Les agents : quand l'IA agit seule
- 44 Quand les agents dérapent
- 45 L'essentiel de la partie III
Partie IV – Enjeux et débats
- 46 Ouverture de partie : un outil puissant, donc à manier avec soin
- 47 Les deepfakes
- 48 Voix clonées et arnaques
- 49 Quand l'IA se trompe en vrai
- 50 Démêler le vrai du faux
- 51 Les biais
- 52 Surveillance et décisions automatisées
- 53 Tes données personnelles
- 54 Droit d'auteur : à qui appartient ce qu'apprend l'IA ?
- 55 L'empreinte environnementale de l'IA
- 56 Des lois pour encadrer l'IA
- 57 L'essentiel de la partie IV