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L'IA ouverte et l'IA chez soi

Certaines IA sont gardées secrètes par leurs créateurs. D'autres sont publiées pour que chacun puisse les télécharger, les étudier, les modifier et même les faire fonctionner sur son propre ordinateur.

Modèles fermés et modèles ouverts

Les modèles fermés (comme ceux de ChatGPT, Claude ou Gemini) ne sont accessibles qu’à travers les services de leurs créateurs. Leur fonctionnement interne reste secret.
Les modèles ouverts (comme Llama de Meta, Mistral, DeepSeek ou Qwen) sont publiés : leurs paramètres peuvent être téléchargés librement. On parle souvent de modèles open source, même si les données et les méthodes d’entraînement ne sont pas toujours publiées.

Hugging Face, la bibliothèque des IA

Hugging Face, une entreprise fondée par trois Français, héberge une immense plateforme où chercheurs et développeurs partagent plus d’un million de modèles d’IA. On y trouve des modèles pour traduire, reconnaître des images, transcrire la voix, générer du texte… Chacun peut les tester et les réutiliser.

La page d'accueil de Hugging Face, la grande « bibliothèque » des modèles d'IA ouverts. (Jernej Furman from Slovenia · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons)

Une IA sur son ordinateur

Grâce à des logiciels gratuits, il est possible de faire fonctionner un modèle de langage directement sur un ordinateur portable récent, sans connexion Internet. Ces modèles sont plus petits et moins performants que les plus grands, mais ils offrent un avantage majeur : les données ne quittent jamais l’ordinateur.

Le débat

En faveur des modèles ouverts : ils permettent à tous, chercheurs, petites entreprises, pays moins riches, de profiter de l’IA ; ils favorisent la transparence et l’innovation ; ils évitent que quelques géants contrôlent la technologie.

Contre, ou avec prudence : une fois publiés, ils ne peuvent plus être retirés ni contrôlés, et pourraient être utilisés à des fins malveillantes.

Comparer les modèles

Comment savoir quel modèle est le meilleur ? Des plateformes comme LMArena proposent aux internautes de poser une question à deux modèles anonymes et de voter pour la meilleure réponse. Les votes de millions d’utilisateurs forment un classement. D’autres classements reposent sur des tests standardisés, en mathématiques, en programmation ou en culture générale.

Le savais-tu ? Le nom Hugging Face vient de l’émoji 🤗, le visage qui fait un câlin. L’entreprise avait commencé en 2016 par créer une application de discussion pour adolescents.