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Double page 21

Le neurone artificiel

Les réseaux de neurones artificiels s'inspirent du cerveau. Mais l'inspiration s'arrête vite : un neurone artificiel est une simple formule de calcul, très éloignée de la cellule vivante.

Le neurone biologique : les dendrites reçoivent les signaux, l'axone les transmet (légendes à traduire).
Le neurone biologique : les dendrites reçoivent les signaux, l'axone les transmet (légendes à traduire). (LadyofHats · Public domain · Wikimedia Commons)
Le neurone artificiel : des entrées (x) multipliées par des poids (w), additionnées (Σ), puis une règle d'activation (φ) (légendes à traduire).
Le neurone artificiel : des entrées (x) multipliées par des poids (w), additionnées (Σ), puis une règle d'activation (φ) (légendes à traduire). (Chrislb · CC BY-SA 3.0 · wikimedia)

Le neurone biologique

Le cerveau humain compte environ 86 milliards de neurones. Chacun reçoit des signaux électriques d’autres neurones par ses dendrites. Si la somme des signaux reçus est assez forte, il « s’active » et transmet à son tour un signal par son axone. Les connexions entre neurones, les synapses, se renforcent ou s’affaiblissent avec l’expérience : c’est ainsi que nous apprenons.

Le neurone artificiel

Un neurone artificiel imite ce principe de façon très simplifiée :

  1. Il reçoit plusieurs nombres en entrée.
  2. Il multiplie chacun par un poids, qui indique son importance.
  3. Il additionne le tout.
  4. Il applique une règle simple pour décider de sa sortie : par exemple, si le total est positif, il le transmet ; sinon, il renvoie zéro.

Un exemple : faut-il prendre un parapluie ?

Imaginons un neurone qui reçoit trois informations : le ciel est nuageux (1 pour oui, 0 pour non), la météo annonce de la pluie (1 ou 0), j’ai une longue marche à faire (1 ou 0). Chaque information reçoit un poids : la prévision de pluie compte beaucoup, la longueur de la marche un peu moins. Le neurone additionne et décide : parapluie ou pas.

Apprendre, pour un réseau de neurones, c’est ajuster tous ces poids pour que les décisions soient justes.

Des différences essentielles

Neurone biologique Neurone artificiel
Cellule vivante Formule mathématique
Environ 86 milliards dans le cerveau De quelques-uns à des milliards selon le modèle
Consomme très peu d’énergie Les grands modèles consomment beaucoup d’électricité
Apprend en continu, avec peu d’exemples Apprend pendant l’entraînement, avec énormément d’exemples

Idée reçue : « Un réseau de neurones est un cerveau artificiel. » Non. Le cerveau reste bien plus complexe, plus souple et plus économe. Les réseaux de neurones artificiels s’en inspirent, comme un avion s’inspire d’un oiseau sans battre des ailes.

Le savais-tu ? Le cerveau humain fonctionne avec une puissance d’environ 20 watts, à peu près celle d’une petite ampoule. Les supercalculateurs qui entraînent les grandes IA consomment des millions de fois plus.

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Un réseau de neurones artificiel est un véritable cerveau électronique.
Le cerveau humain fonctionne avec une puissance d'environ 20 watts, à peu près celle d'une petite ampoule.

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