Partie II – Comment ça marche ?
- 19 Ouverture de partie : dans la tête d'une machine
- 20 Apprendre à partir d'exemples
- 21 Le neurone artificiel
- 22 Les réseaux profonds
- 23 Comment une machine « voit »
- 24 Quand la machine se trompe de regard
- 25 Quand les mots deviennent des nombres
- 26 Les tokens : comment une IA découpe le texte
- 27 Deviner le mot suivant
- 28 Comment on entraîne un grand modèle de langage
- 29 L'IA n'est pas immatérielle
- 30 Pourquoi l'IA invente parfois (hallucinations)
- 31 Facile pour nous, difficile pour elle
- 32 L'essentiel de la partie II